Schema nedir? Structured Data oluşturma aracını keşfedin!

🎵 پادکست: اسکیما و استراکچر دیتا چیست؟

Schema ve Structured Data Nedir? Google’da Görünürlük İçin Kapsamlı Rehber

Çevrim içi içerik her geçen gün artıyor. Bu sınırsız bilgi okyanusunda, değerli içeriğinizin arama motorları tarafından görülüp anlaşılacağından nasıl emin olabilirsiniz? Cevap Schema ve Structured Data’da gizlidir. Bu iki kavram, Google ve diğer arama motorlarının içeriğinizi daha iyi anlamasına ve kullanıcıya daha dikkat çekici bir şekilde sunmasına yardımcı olan gizli yol işaretleridir. Şimdi, yapılandırılmış veriler ve schema dünyasına kapsamlı bir yolculuk yapacağız.

Bu makalede özetle neler öğreneceğiz:

Makalenin Önemli Noktaları	Basit ve Uygulamalı Açıklama
Structured Data (Yapılandırılmış Veri)	Arama motorlarının sayfa içeriğini yüksek doğrulukla anlamasına, düzenli bir şekilde sınıflandırıp dizine eklemesine yardımcı olur.
Schema Markup	Sayfanızdaki her bilginin tam olarak ne olduğunu (örneğin bir ürün, bir etkinlik veya yemek tarifi) arama motorlarına söyleyen standart bir sözlüktür.
Rich Results	Arama sonuçlarında yıldızlı puanlar, ürün fiyatı, yemek pişirme süresi veya SSS gibi gelişmiş ve dikkat çekici sonuçları göstererek tıklama oranını (CTR) artırır.
E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Otorite, Güvenilirlik)	Schema bu unsurları güçlendirir çünkü yazar veya kurum hakkında şeffaf ve doğrulanabilir bilgiler sunarak Google’ın içeriğinize güvenini artırır.
Sesli Arama ve Yapay Zeka Desteği	Yapılandırılmış veriler, içeriğinizin sesli asistanlar ve yapay zeka modelleri (ör. Google AI Overviews, ChatGPT, Bing Copilot) tarafından daha kolay anlaşılmasını sağlar ve yanıtlarında görünme ihtimalinizi yükseltir.

Ürünlerinizi fiyat, puan ve stok bilgisiyle doğrudan Google’da sergileyin!

Product Schema kullanarak, ürünlerinizin temel bilgilerini kullanıcı tıklamadan önce gösterebilirsiniz. Bu, satın almaya hazır müşterileri çekerek online satışlarınızı önemli ölçüde artırır.

E-ticaret siteleri için profesyonel SEO projesi

Yapılandırılmış Veri (Structured Data) Nedir? Arama Motorlarının İçeriği Daha İyi Anlamasını Sağlayan Bir Köprü

Bu kavramı daha iyi anlamak için verdiğiniz örnekten yola çıkalım: Bir insan olmak için kimlik kartına ihtiyacınız yoktur — ancak devletin veya bankacılık sisteminin sizi tanıması için bilgilerinizin yapılandırılmış ve resmi olması gerekir:

Ad
Doğum tarihi
T.C. kimlik numarası
Verildiği yer

Şimdi hayal edin ki Google da web üzerindeki içerikleri tanıyabilmek için bir nevi “kimlik kartına” ihtiyaç duyuyor.

Yapılandırılmış veriler, web sitenizin sayfalarına kod biçiminde eklenen ve Rich Snippet gösterimi için gerekli olan düzenli bilgi kümeleridir. Yapılandırılmış verinin temel amacı, arama motorlarının bir sayfanın içeriğini daha net ve doğru şekilde anlamasına yardımcı olmaktır. Bu yapı olmadan, arama motorları yalnızca bir “kelime dizisi” (metin, görsel, video vb.) görür ve doğal dil işleme (NLP) yoluyla anlamı “tahmin etmeye” çalışır. Ancak veriler yapılandırıldığında, bu “tahmin” en aza iner ve arama motoru her bilginin tam olarak ne olduğunu açık bir biçimde anlar.

Google ve diğer arama motorları, yapılandırılmış verileri sayfaları analiz etmek, dizine eklemek ve sonunda kullanıcılara daha alakalı sonuçlar göstermek için kullanır. Bu özellik yalnızca arama motorlarının kaynak tasarrufu yapmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda içeriğinizin daha doğru aramalarda görünmesini ve daha ilgili kullanıcıları çekmesini sağlar.

Schema İşaretlemesi (Schema Markup) Nedir? Arama Motorlarının Ortak Dili

Eğer yapılandırılmış verileri içeriğin “kimlik kartı” olarak düşünürsek, Schema işaretlemesi (Schema Markup) ya da kısaca Schema, bu kimliğin yazıldığı “dil” veya “sözlük” anlamına gelir.

2011 yılında Google, Bing, Yahoo ve Yandex gibi arama motoru devleri bir araya gelerek yapılandırılmış veriler için ortak ve standart bir sözlük oluşturdu. Bu iş birliğinin sonucu olarak Schema.org projesi doğdu. Bu proje, herkesin anlamsal verileri (Semantic data) kaydedip, inceleyip hatta değiştirebildiği açık kaynaklı, organize bir veritabanıdır.

Schema, arama motorlarının bir sayfanın “niteliğini” anlamasına yardımcı olur. Örneğin, siz “Türk kahvesi” hakkında sade bir metin yazarsanız Google bunu okur. Ancak Schema kullanırsanız, Google’a bu sayfanın “tarif” sayfası olduğunu, kullanıcı “yorumları” içerdiğini veya hazırlanışa dair “görseller” ve “videolar” bulunduğunu açıkça bildirirsiniz.

Schema işaretlemesi özünde bir “varlıklar” (Entities) kümesidir. Web üzerindeki her “şey” bir “varlıktır”; örneğin siz bir Person Schema, işletmeniz bir Organization Schema ve ürünleriniz bir Product Schema’dır. Schema, arama motorlarının bu varlıkları tanımasını, sınıflandırmasını ve aralarındaki ilişkileri anlamasını sağlar. Bu sayede belirsizlik ortadan kalkar ve içeriğinizin makineler tarafından anlaşılması çok daha kolay hale gelir.

Structured Data ve Schema SEO’da Neden Önemlidir?

Yapılandırılmış veriler ve schema artık “olsa iyi olur” türünden rekabet avantajı değil, SEO stratejisinin vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Bu kavramların önemini birkaç ana boyutta inceleyebiliriz:

Arama Motorlarının İçeriği Anlamasını Artırma: Konu İlişkisinin Anahtarı

Structured data’nın temel amacı nedir? Arama motorlarının web sitenizin içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olmak. Arama motorları yapılandırılmış verileri, normal metne göre çok daha kolay algılar. Bu sayede siteler, içeriklerini arama motorlarına daha doğru aktarabilir. Google’ın kıdemli analisti John Mueller’in dediği gibi: “Biz, bir sayfanın ne hakkında olduğunu daha iyi anlamak için yapılandırılmış verileri kullanıyoruz; bu nedenle yapılandırılmış veriler, sayfaların ilgili sorgularla eşleşmesini sağlar ve kullanıcıların sayfanızı daha kolay bulmasına yardımcı olur.” Bu gelişmiş anlama şu sonuçları doğurur:

Daha doğru indeksleme: Google, içeriğinizin ne olduğunu net şekilde bildiğinde daha hassas indeksleme yapar. Bu da daha alakalı sorgularla eşleşmenizi sağlar ve organik görünürlüğünüzü artırır.
Belirsizlikleri giderme: “Apple” kelimesi şirket mi yoksa meyve mi? Schema, net bilgi sağlayarak arama motorlarının doğru anlamasına yardım eder ve hedef kitleye daha doğru içerik sunar.
Kaynak tasarrufu: Doğal dil işleme (NLP), arama motorları için maliyetli bir süreçtir. Structured data ile bilgiyi düzenli bir şekilde sunduğunuzda arama motorlarının işini kolaylaştırır, onların kaynaklarını verimli kullanmasını sağlarsınız.

Rich Results ile Görünürlük ve CTR Artışı

Yapılandırılmış verilerin en somut ve cazip faydalarından biri nedir? Rich Results (veya Rich Snippets) oluşturmalarıdır. Bu sonuçlar, başlık ve meta açıklamanın ötesinde ek bilgiler sunarak arama sonuçlarını görsel açıdan zenginleştirir. Bir yemek tarifi aradığınızı düşünün. Normal sonuç yalnızca başlık ve açıklama gösterirken, bir Rich Result puan yıldızlarını, pişirme süresini ve kalori bilgilerini içerebilir. Bu bilgiler, sonucu rakipleriniz arasında öne çıkarır ve kullanıcıların linkinizi tercih etme ihtimalini yükseltir. Böylece CTR artar ve bu artış Google için olumlu bir sinyal haline gelir. Altın İpucu: Rich Results bir “sihir” değildir; doğru schema uygulamalarının sonucudur.

Geleceğe Hazırlık: Yapay Zeka ve Sesli Arama

Yapay zekâ ve sesli aramanın hızla yükselişiyle birlikte schema daha da kritik hale gelmiştir. Google Assistant gibi sesli asistanlar ve ChatGPT, Google AI Overviews, Bing Copilot gibi yapay zekâ sistemleri, hızlı ve doğru yanıt verebilmek için yapılandırılmış verilere yoğun şekilde ihtiyaç duyar. Eğer içeriğiniz structured data ile doğru şekilde işaretlenmişse, bu araçlar onu daha iyi anlayabilir, özetleyebilir ve hatta kullanıcıya verdikleri cevaplarda kaynağınızdan alıntı yapabilirler. Örneğin bir yemek blogunda Recipe Schema kullandıysanız, kullanıcılar “Bu yemeği nasıl yaparım?” diye sorduklarında, sesli asistan doğrudan sizin içeriğinizden alınan yanıtı sunabilir. Bu da geleceğin arama dünyasında sizi öne çıkarır.

E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Otorite, Güvenilirlik) Faktörünü Güçlendirme

Google’ın içerik kalitesini değerlendirirken en çok önem verdiği unsurlardan biri E-E-A-T’tir. Schema doğrudan bir sıralama faktörü olmasa da, Google’ın içeriğinizin E-E-A-T düzeyini anlamasını kolaylaştırır. Nasıl? Örneğin Person Schema ile yazarı tanıtabilir, meslek (“hasOccupation”) veya uzmanlık alanlarını (“knowsAbout”) belirtebilirsiniz. Ayrıca “sameAs” özelliğiyle sosyal medya profillerinize, Wikipedia sayfanıza veya Google Knowledge Graph’a link verebilirsiniz. Bu bağlantılar, Google’a sizin veya markanızın gerçek, güvenilir ve alanında uzman olduğuna dair güçlü bir sinyal gönderir. Böylece siteniz Google’ın bilgi grafiğinde güvenilir bir kaynak olarak konumlanır.

Search Console’da Structured Data hatalarıyla mı karşılaşıyorsunuz?

Eksik veya hatalı schema kodları, Google’da parlamanız için tüm fırsatları yok eder. Teknik ekibimiz, bu kodları titizlikle gözden geçirip düzelterek tüm hataları giderir ve sitenizin gerçek potansiyelini ortaya çıkarır.

Structured Data hata giderme projesi siparişi verin

Structured Data Sayfaların Sıralamasını Etkiler mi? (Altın Nokta)

Bu, Structured Data hakkında en yaygın yanlış inanışlardan biridir. Hayır, yapılandırılmış veriler ve Schema doğrudan Google algoritmasında bir sıralama faktörü değildir. Bu cümle biraz hayal kırıklığı yaratabilir, ancak gerçek şu ki etkileri dolaylı ve oldukça güçlüdür. Daha önce de belirtildiği gibi, Schema Google’a şunlarda yardımcı olur:

İçeriğinizi daha iyi anlamak: Böylece Google, içeriğinizi daha alakalı aramalarda gösterebilir.
Sayfalarınızı Rich Result için uygun hale getirmek: Daha dikkat çekici bir görünüm sayesinde tıklanma oranı (CTR) artar. Daha fazla kişi sonuçlarınıza tıkladığında, Google bunu içeriğinizin faydalı ve kaliteli olduğuna dair olumlu bir sinyal olarak görür. Bu da dolaylı yoldan sıralamanızı iyileştirebilir.
Yapay zekâya yardımcı olmak: İçeriğinizin yapay zekâ yanıtlarında gösterilme ihtimalini artırır, markanızı güçlendirir ve yeni arama ortamlarında görünürlüğünüzü destekler.

Dolayısıyla, Schema doğrudan sıralamanızı yükseltmez; ancak görünürlük, anlaşılabilirlik ve içeriğinizin cazibesi açısından kritik rol oynar. Bu yüzden her web sitesi için uygulanması gereklidir.

Schema Türleri ve Veri İşaretleme Formatları

Daha önce de belirtildiği gibi, Schema.org geniş bir sözlük olup 800’den fazla farklı schema türü sunar. Ancak Google yalnızca bunların bir alt kümesini (yaklaşık 30–37 tür) destekler ve yalnızca bu türler Rich Results olarak gösterilmeye uygundur. Veri işaretleme (Data Structuring) için Google tarafından desteklenen üç ana format vardır:

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)
- Google’ın önerdiği en iyi yöntem budur.
- Neden popüler? JSON-LD, bağımsız bir kod bloğu olarak (genellikle <script> etiketi içinde) sayfanın <head> veya <body> kısmına eklenir. HTML kodundan ayrı olması, uygulamayı, bakımını ve güncellemeyi çok daha kolay hale getirir. Google, JSON-LD’yi JavaScript veya gömülü widget’lar aracılığıyla dinamik olarak eklendiğinde bile okuyabilir.
- Altın İpucu: JSON-LD ile kolayca “entity” (varlık) bağlantıları kurabilir ve aralarındaki ilişkilerden bir “graph” oluşturabilirsiniz. Bu da Google’ın içeriğinizi bağlamıyla birlikte anlamasına yardımcı olur. Bu işlem @id özelliğiyle yapılır.
Microdata
- Microdata, HTML sayfasındaki öğeleri arama motorları için işaretlemek amacıyla doğrudan <body> kısmına eklenen etiketler kümesidir.
- Zorluk: Microdata uygulaması daha “karmaşık” olabilir ve bakımı zordur; çünkü her öğenin HTML içinde tek tek işaretlenmesi gerekir.
RDFa (Resource Description Framework in Attributes)
- RDFa da Microdata gibi, mevcut HTML etiketlerine eklenen özniteliklerle meta verileri gömme yöntemidir.
- Zorluk: Bu format da doğrudan HTML üzerinde değişiklik gerektirir ve uygulaması oldukça karmaşıktır.

Özetle: Google her üç formatı da desteklese de, JSON-LD basitliği, esnekliği ve kolay uygulanabilirliği nedeniyle en çok tavsiye edilen formattır.

Schema Markup’un En Yaygın Türleri (Alt Anahtar Kelimelerle)

Daha önce de bahsettiğimiz gibi, SEO’da schema nedir? Botlar için yol gösterici tabelalardır. İşte Google tarafından desteklenen ve arama sonuçlarında Rich Result olarak görünebilen en yaygın ve pratik structured data türlerinden bazıları:

Article Schema (Makale Schema): Haber makaleleri, blog yazıları ve bilgilendirici içerikler için kullanılır. Google bu sayede başlığı, öne çıkan görseli ve yayın tarihini daha iyi gösterebilir, ayrıca “Top Stories” bölümünde görünme şansını artırır.
Product Schema (Ürün Schema): E-ticaret ürün sayfaları için kritik önemdedir. Fiyat, stok durumu, kullanıcı puanları (AggregateRating Schema veya Review Schema ile birlikte) ve indirimleri doğrudan arama sonuçlarında gösterebilirsiniz.
Local Business Schema (Yerel İşletme Schema): Fiziksel konumu olan işletmeler (restoran, mağaza, klinik vb.) için uygundur. İletişim bilgileri, adres, çalışma saatleri ve harita konumu gibi bilgiler Google’a aktarılır ve “Knowledge Panel” veya “Map Pack”te görünebilir. MedicalBusiness Schema bu türün sağlık alanındaki alt versiyonudur.
FAQ Schema (SSS Schema): Sıkça sorulan sorular bölümleri için kullanılır. Google, yanıtları doğrudan sonuçlarda gösterebilir. Önemli Not: Ağustos 2023’ten itibaren Google, FAQ rich result’ları yalnızca resmi ve güvenilir sağlık/gov siteleriyle sınırlamıştır.
How-to Schema (Nasıl Yapılır Schema): Adım adım talimat içeren içerikler için kullanılır (ör. “Nasıl el işi yapılır”). Önemli Not: Ağustos 2023’ten itibaren How-to rich result’ların gösterimi yalnızca masaüstü kullanıcılarla sınırlandırılmıştır.
Event Schema (Etkinlik Schema): Konser, konferans, fuar gibi etkinlikler için uygundur. Tarih, yer, organizatör adı ve bilet fiyatı gibi detayları gösterebilir.
Breadcrumb Schema (Gezinti Yolu Schema): Google’ın sitenizin hiyerarşik yapısını anlamasına yardımcı olur ve arama sonuçlarında sayfa yolunu gösterir (örn. Ana Sayfa > Kategori > Alt Kategori > Ürün).
Review Schema / AggregateRating Schema (İnceleme ve Puanlama Schema): Kullanıcı yorumlarını, yıldız puanlarını ve ortalama puanı arama sonuçlarında göstermenizi sağlar. Bu, güven ve otoriteyi artırır.
Video Schema (Video Schema): Sayfalarınızda video varsa, Google’ın içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olur ve arama sonuçlarında video sekmesinde gösterilme şansını artırır.
Organization Schema (Organizasyon Schema): Kuruluşunuzun adı, logosu, adresi, iletişim bilgileri ve sosyal medya profillerini Google’a tanıtır. “Site Name” görünümüne katkı sağlar.
Person Schema (Kişi Schema): Yazarlar, uzmanlar veya tanınmış kişiler için kullanılır. İçerikle olan bağlantılarını güçlendirir ve Expertise-Authoritativeness’i destekler.
Job Posting Schema (İş İlanı Schema): İş ilanları için uygundur. Başlık, açıklama, işveren, lokasyon gibi detayları arama sonuçlarında gösterebilir.
Course Schema (Kurs Schema): Eğitim kurslarını işaretler; ders içerikleri, süre ve sağlayıcı bilgilerini gösterir.
Book Schema (Kitap Schema): Kitaplar için uygundur. Yazar, yayınevi, incelemeler ve satın alma seçenekleri gibi bilgileri aktarır.
Service Schema: Çoğunlukla Product Schema veya Local Business Schema ile birlikte kullanılır. Sunulan hizmetleri tanımlar.
Audio Schema ve Music Schema: Ses içerikleri, podcast’ler ve müzik eserleri için kullanılır.
Movie Schema (Film Schema): Filmlerle ilgili bilgileri gösterir; yönetmen, oyuncular, çıkış tarihi ve incelemeler dahil.
Place Schema (Mekan Schema): Fiziksel mekânları tanımlar. Çoğunlukla Local Business veya Event Schema ile birlikte kullanılır.

FAQ (SSS) şemasıyla Google sonuçlarında daha fazla alan kaplayın!

SSS (FAQ) Schema, önemli soru ve cevapları doğrudan arama sonucunuzun altında göstermenizi sağlar. Bu da görünürlüğünüzü ve tıklama oranınızı (CTR) belirgin şekilde artırır.

Profesyonel FAQ Schema uygulaması

Bir Schema Nasıl Uygulanır?

Yapılandırılmış veri işaretlemeleri ilk bakışta biraz karmaşık görünebilir, ancak mevcut araçlar ve yöntemlerle artık eskisine göre çok daha kolaydır. İşte Schema uygulamanın temel aşamaları:

Aşama 1: Sayfayı Belirlemek ve Uygun Schema’yı Seçmek

İlk olarak, hangi sayfaların yapılandırılmış veriden en fazla fayda sağlayacağını belirlemelisiniz. Her sayfanın Schema’ya ihtiyacı yoktur; örneğin “Hakkımızda” veya “İletişim” sayfaları genellikle SEO açısından kritik değildir. Altın Nokta: İşletmenize en çok katkı sağlayacak sayfalara odaklanın; ürün sayfaları, kullanıcı sorularını yanıtlayan makaleler veya hizmet tanıtım sayfaları gibi. Ardından, içerik türüne uygun Schema seçilmelidir. Örneğin bir yemek tarifi sayfası için Recipe Schema kullanılmalı, Product Schema değil. Yanlış Schema kullanımı Google’ın içeriğinizi yanlış anlamasına ve SEO performansınızın zarar görmesine yol açabilir.

Aşama 2: Schema Kodunu Oluşturmak

Schema Markup (Schema işaretlemesi) üretmek için birkaç yöntem vardır:

JSON-LD Kodunu Manuel Yazmak (Uzmanlar için)
- Kodlama bilginiz varsa, JSON-LD’yi manuel yazabilirsiniz. Bu yöntem en esnek çözümdür ve entity’leri bağlamanıza, karmaşık Knowledge Graph ilişkileri kurmanıza imkan verir.
- Altın Nokta: Noktalama hatalarına dikkat edin. Fazladan bir virgül bile kodun geçersiz olmasına yol açabilir.
Schema Generator Araçları Kullanmak
- Kod yazmadan Schema üretmenize imkân veren birçok online araç vardır.
- Popüler Araçlar:
  - Google Structured Data Markup Helper: Sayfadaki içerikleri işaretleyip uygun structured data tipini seçersiniz. Sonunda JSON-LD veya Microdata kodu indirilebilir.
  - Schema Markup Generator (Merkle): Article, Breadcrumb, Event, FAQPage, How-to gibi sık kullanılan Schema’ları hızlıca üretir.
  - Schema Navigator (Schemantra): Daha esnek seçenekler sunar ve her entity için @id alanı girmenizi zorunlu kılar.
  - Schema Markup Generator & Validator (Rank Ranger): Alt tipler için ek seçenekler sağlar.
CMS Eklentileri (WordPress vb.)
- WordPress gibi içerik yönetim sistemlerinde Yoast SEO, Rank Math gibi eklentiler otomatik olarak Schema Markup ekler.
- Örnek: Yoast ve Rank Math, sayfalara WebPage Schema, yazılara Article Schema ekler. Ayrıca FAQ veya How-to blokları ile ilgili Schema işaretlemeleri eklemek mümkündür.
- Altın Nokta: Bu eklentiler çoğunlukla rich result’larda kullanılan Schema’lara odaklanır, Schema.org’daki tüm tipleri kapsamayabilir.
Yapay Zekâ Araçlarını Kullanmak
- ChatGPT veya Google Gemini gibi AI araçları talep ettiğiniz Schema kodunu hızlıca üretebilir. Örneğin: “John Doe için bir Person Schema JSON-LD oluştur, SEO uzmanı, işyeri Semrush.”
- Altın Nokta: AI ile üretilen kodları mutlaka doğrulama araçlarıyla test edin; hata içerebilirler.

Aşama 3: Schema Kodunu Siteye Eklemek

Schema kodunu oluşturduktan sonra, bunu web sitenize yerleştirmeniz gerekir.

Yerleşim: JSON-LD kodları genellikle HTML sayfanın <head> veya <body> kısmına eklenir. En iyi uygulama, <head> bölümüne koymaktır.
Google Tag Manager (GTM) Kullanmak: Kodlara doğrudan müdahale etmek istemezseniz, GTM ile Schema ekleyebilirsiniz. Böylece backend’e girmeden yönetim sağlanır.
Eklenti Yönetimi: Yoast gibi eklentiler otomatik Schema ekler. Manuel kod ekliyorsanız, eklentilerin otomatik işaretlemelerini kapatın ki kod tekrarına yol açmasın.

Schema Testi: Doğru Çalıştığından Emin Olun

Yapılandırılmış verileri uygulamak sadece işin yarısıdır; en az bunun kadar önemli olan diğer kısım test etmektir. Test süreci, schema’nın doğru şekilde kurulduğundan, hata içermediğinden ve Rich Result olarak gösterilmeye uygun olduğundan emin olmanızı sağlar.

Schema Testi için Temel Araçlar

Google’s Rich Results Test
- Kullanım: Bu resmi Google aracı, sayfanızın Rich Result olarak görüntülenmeye uygun olup olmadığını ve uygun ise nasıl görüneceğini gösterir.
- Nasıl kullanılır: Canlı sayfa URL’sini girebilir veya JSON-LD kod parçacığını doğrudan yapıştırabilirsiniz.
- Altın İpucu: Bu araç yalnızca Rich Result olarak görünebilecek schema türlerini test eder, tüm türleri değil.
Schema.org Validator / Schema Markup Validator
- Kullanım: (Önceden Structured Data Testing Tool olarak bilinen) bu araç, schema kodunuzdaki söz dizimi (syntax) ve mantıksal hataları kapsamlı şekilde kontrol eder. Google tarafından desteklenmeyen schema türlerini de doğrular.
- Nasıl kullanılır: Sayfa URL’sini girebilir veya kod parçacığını yapıştırabilirsiniz.
- Altın İpucu: Eğer syntax hataları bulursanız ve çözmekte zorlanıyorsanız, kodu ChatGPT’ye verip hataları düzelttirebilirsiniz.
Google Search Console
- Kullanım: Schema uygulandıktan ve sayfa Google tarafından dizine eklendikten sonra, GSC sitenizdeki schema’ların durumunu detaylı raporlar halinde sunar.
- URL Inspection aracı: Belirli bir sayfadaki schema durumunu kontrol edebilir, Google’ın schema’yı tanıyıp tanımadığını ve hata olup olmadığını görebilirsiniz.
- Rich Result Status raporu: Search Console’daki Enhancements bölümünde sitenizin Rich Result durumuna dair toplu raporlara ulaşabilirsiniz.

Altın İpucu: Varlıkların Bağlantısı ve Knowledge Graph Oluşturma Schema’dan maksimum fayda sağlamak için, kod içinde varlıklar (Entities) arasındaki ilişkileri kurmanız gerekir. Bu ilişkiler Google’ın içeriğinizin bağlamını ve anlamını bir “bilgi grafiği” (Knowledge Graph) halinde kavramasına yardımcı olur. Örneğin “Türk kahvesi” hakkında bir makaleniz varsa, yazarı (Person Schema) makaleye (Article Schema) bağlayabilir, makaleyi de web sitenize (Organization Schema veya WebSite Schema) ilişkilendirebilirsiniz. Bu bağlantılar @id ve isPartOf gibi özelliklerle yapılır. Classy Schema’s Structured Data Viewer veya Schema App’s Schema Paths Tool gibi araçlarla bu ilişkileri görsel olarak inceleyebilir ve doğrulayabilirsiniz. Güçlü bir bilgi grafiği, Google’ın alanınızdaki uzmanlığınızı ve güvenilirliğinizi daha iyi anlamasını sağlar.

ChatGPT: Google Shopping’da başarılı olmanın ön koşulu, kusursuz bir ürün şemasıdır!

Google Merchant Center’ın gelişmiş özelliklerinden yararlanmak ve Shopping sekmesinde etkili şekilde görünmek için sitenizin ürün yapılandırılmış verilerinin eksiksiz, doğru ve güvenilir olması gerekir. Biz, bu kritik altyapıyı oluşturarak ticari başarınızı garanti altına alıyoruz.

Google Shopping için site optimizasyonu

Schema Markup: En İyi Sonuç İçin Altın İpuçları

Doğru structured data (yapılandırılmış veri) uygulamasının yanı sıra, bazı noktalara dikkat etmek SEO etkisini maksimuma çıkarır:

Schema içeriğini sayfa içeriğiyle eşleştirin: Altın Nokta: Schema’ya eklediğiniz bilgiler, kullanıcıların sayfada görsel olarak gördükleriyle tamamen aynı olmalıdır. Yanıltıcı veya gizli bilgi eklemek Google tarafından cezalandırılabilir.
“Önce İnsan” İçeriğine Odaklanın (People-First Content): Amacınız, öncelikle kullanıcıya faydalı ve kaliteli içerik sunmak olmalı; yalnızca sıralamaları manipüle etmek değil.
E-E-A-T’i Güçlendirin: Schema, deneyim (Experience), uzmanlık (Expertise), otorite (Authoritativeness) ve güvenilirliği (Trustworthiness) göstermek için güçlü bir araçtır. Yazarlarınızı, uzmanlarınızı ve marka güvenilirliğinizi tanıtmak için kullanın.
Spam Tekniklerinden Kaçının: Düşük kaliteli, kopya ya da değersiz içerik üretmekten, alakasız anahtar kelimeleri Schema içine yerleştirmekten uzak durun. İçeriğiniz özgün ve değerli olmalıdır.
Ana İçeriği Öne Çıkarın: Kullanıcıların hemen ulaşabileceği şekilde en önemli ve faydalı içerik bölümlerini sayfanın üst kısmında konumlandırın.
Yazım ve Dil Kalitesine Özen Gösterin: Dil bilgisi, doğru imla ve noktalama işaretlerine dikkat edin (virgül, noktalı virgül, nokta, soru işareti, ünlem, tırnak işareti, parantez). Cümleler akıcı, anlaşılır ve gereksiz uzatmalardan uzak olmalıdır.
Evergreen ve Güncel İçerik: Bazı sorgular için içerik yeniliği kritik önemdedir. Özellikle güncel bilgi gerektiren konularda içeriğinizi düzenli güncelleyin.
Stratejik Dahili Linkleme: İç linkler ile alakalı sayfaları birbirine bağlayın. Bu, Google’ın içerikleriniz arasındaki anlam ilişkisini daha iyi anlamasına ve kullanıcıların site içinde rahatça gezinmesine yardımcı olur. Uygun anchor text kullanarak hem Google hem de kullanıcı için hedef sayfanın konusunu netleştirin.
Kullanıcı Amacını (User Intent) Anlayın: İçerik üretirken her zaman kullanıcının arama niyetini düşünün: Bilgi edinmek mi (Know), bir şey yapmak mı (Do), belirli bir siteye gitmek mi (Website)? Buna uygun içerik üretin.

Doğru structured data (schema markup) uygulaması ile yalnızca arama sonuçlarındaki görünürlüğünüzü (rich results sayesinde) artırmazsınız; aynı zamanda sitenizi yapay zekâ ve sesli aramanın geleceğine hazırlarsınız. Bu da içeriğinizin AI yanıtlarında yer alma şansını artırarak markanızın güvenilirliğini (E-E-A-T) güçlendirir.

Sıkça Sorulan Sorular

Schema nedir ve Structured Data’dan farkı nedir?

Schema (Schema Markup), Schema.org tarafından sunulan standart bir kod sözlüğüdür ve arama motorlarına sayfanızdaki her bilginin ne olduğunu söyler (örneğin bir ürün, etkinlik veya yemek tarifi). Structured Data ise organize edilmiş her türlü veriyi ifade eder ve içeriğinizi yapay zekâ sistemleri ve sesli aramalar için daha anlaşılır hale getirir.

Schema doğrudan Google sıralamalarını etkiler mi?

Hayır, Schema tek başına doğrudan bir sıralama faktörü değildir. Ancak sağladığı basitlik, esneklik ve kolay uygulanabilirliği sayesinde çok popülerdir ve dolaylı olarak SEO’ya katkı sağlar.

Web sitemde Schema’nın doğru uygulandığından nasıl emin olabilirim?

Schema’nızın doğruluğunu kontrol etmek için Google’ın resmi araçlarını kullanabilirsiniz: Google’s Rich Results Test (Rich Result görünürlüğünü test etmek için) ve Schema.org Validator (sözdizimi hatalarını kontrol etmek için). Ayrıca Google Search Console’daki Enhancements raporlarını düzenli olarak takip edin.

Schema web sitesine nasıl eklenir ve test edilir?

Manuel kod yazımı, içerik yönetim sistemi (CMS) eklentileri veya online Schema üretici araçlarıyla eklenebilir ve test edilebilir.

Schema’nın başlıca türleri nelerdir?

Article, Product, FAQ, Video, Organization, LocalBusiness, Breadcrumb, Event, HowTo, Review